03 数字经济的关键技术及应用
数字经济与产业的融合不断加深，由此形成的合力将在很大程度上促进我国经济高质量发展。数字技术是数字经济的基础。通过运用数字技术，企业能够更高效地管理资源、优化生产流程、提升服务体验等，从而提高经济效益。同时，数字技术还促进了新兴产业的发展，如电子商务、在线教育、远程医疗等。
5G、人工智能、大数据等都属于数字经济的关键技术，是数字经济所依靠的重要基础设施，拥有可观的市场规模。
（1）5G
无线移动通信系统的带宽不断扩大，能力也不断增强，服务于个人和行业的移动应用迅速走向成熟，这些条件的出现将在一定程度上改变移动通信的产业生态，5G不只是一种各项性能得到加强的空中接口技术，还是一种在客户和业务层面提供服务的智能网络。
根据3GPP[1]的定义，5G的应用场景包括增强移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（uRLLC）、海量机器类通信（mMTC）三大方向，如图1-3所示。
图1-35 G的三大应用场景
1.VR（Virtual Reality，虚拟现实）。
2.AR（Augmented Reality，增强现实）。
• eMBB。相较于已有的移动宽带业务场景，eMBB提升了体验速率和接入能力，使人与人在通信时能够获得更好的体验感。在eMBB场景下，客户的体验速率在100Mbit/s~1Gbit/s，最高可达到10~20Gbit/s，相比4G最高10Mbit/s的体验速率，5G客户的体验感得到巨大提升。eMBB场景主要服务于流量需求较大的移动宽带业务，如移动4K/8K高清视频、AR、VR等。
• uRLLC。uRLLC场景的信息交互具有较高的可靠性和较低的时延，其中，端到端的时延能够达到毫秒（ms）级别。以工业互联网和自动驾驶这两项uRLLC场景面向的业务为例，前者的控制时延为10ms，后者的传输时延可达1ms。在uRLLC场景下，互联的物体在进行业务协作时，实时性、精密性和安全性得到了较好的保障。uRLLC场景面向的业务还包括车联网、远程医疗等。
• mMTC。mMTC场景下的信息交互主要发生在人与物之间，当连接密度较大时，此场景可以对信令控制能力做出优化，从而以更低的成本和消耗，以及更高的效率完成物联网设备的接入和管理。在mMTC场景下，连接设备的分布密度较大，每平方千米内的设备数量约为100万台。mMTC场景主要面向与智能化有关的业务，包括智慧城市、智能家居、智能制造等。
（2）人工智能
人工智能在新一轮科技革命和产业变革中能够起到关键的驱动作用，可以为我国经济的高质量发展提供重要推力。根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》，2023年我国人工智能核心产业规模达到5784亿元，与2022年相比增长13.9%。2020—2023年中国人工智能核心产业规模如图1-4所示。由图1-4可知，我国的人工智能产业正处于高速发展阶段，未来还有很大的市场空间。
图1-4 2020—2023年中国人工智能核心产业规模
数据来源：中国信息通信研究院。
人工智能技术通过与各个领域融合推动其智能化的进程，在交通、医疗、教育、城市安全等与人们生活密切相关的领域实现智能化，给人类生活带来极大改变。在人工智能技术的帮助下，人与智能机器之间得以使用更加多元和自然的方式进行交互，与此相关的智能终端的普及程度将持续上升。随着人工智能技术的广泛应用，信息技术基础设施层面发生了很大的变化，中央处理器、操作系统、数据库等设施的重要性慢慢降低，而与人工智能技术相关的芯片、算法、云服务、深度学习框架等则占据更加关键的位置。
（3）大数据
在数字经济中，大数据是一项关键的生产要素。提高数据资源的利用效率，建立开放的数据生态体系，能够更加充分地释放数据价值，推动大数据与各个领域融合，引导传统产业向数字化转型升级，形成新模式和新业态。
在制造业领域，可运用大数据监测和评价生产制造过程，并进行相应的调整。大数据可以诊断和预测设备或产品存在的故障，对工艺、能耗、供应链、生产计划等进行分析和改进。
在金融领域，大数据分析能够创造出新的金融服务，提高金融行业的效率，例如，将大数据分析用于高频交易、社交情绪、信贷风险等场景。
在农业领域，大数据可以参与生产、经营、服务等环节，提高农业生产效率和生产质量，农业领域运用大数据形成的新业态包括智能农机系统、农情大数据监测系统等。
除上述提到的技术外，云计算、物联网、数字孪生等技术也与数字经济密切相关。例如，云计算能够为各领域提供各种云工具和云服务，帮助各行业更加顺利地实现数字化转型升级，更好地发挥数据这一关键生产要素对数字经济发展的推动作用。