03 AIGC驱动的智能创作时代
AIGC的快速发展体现了AI技术从感知功能到理解功能再到创造功能的质的飞跃。经过2022年的快速发展，AIGC领域的产品类型越来越多、产品的创新性和创造力也更加值得关注，未来一段时间内AIGC产业必然是竞争最为激烈的领域之一。而作为一个新兴领域，AIGC企业要想崭露头角，除了行业生态环境的支持外，更需要不断提升自身在人工智能技术方面的实力。
（1）AIGC技术全面赋能内容生产
与传统的内容创作方式相比，AIGC的优势主要体现在强大的内容生产力、个性化的生产过程及优质可体验的生产结果等方面，如图1-2所示。
图1-2 AIGC内容创作的优势
①强大的内容生产力
随着深度学习模型的迭代优化和训练数据规模的增长，AI能够具备良好的理解人类需求和审美的能力，并且可以在此基础上输出高质量的内容。其强大的内容生产力主要具有以下几方面的特征，如图1-3所示。
图1-3 AIGC强大内容生产力的特征
●高效性。AI应用基于强大的运算能力，可以在短时间内将大量数据进行整合、转化，并输出为完整的作品。例如交互机器人ChatGPT能够根据要求在数分钟内逐字生成一篇有逻辑性、表达规范的文章，而且其创作效率远远高于人类。
●灵活性。AIGC应用可以全天候、不计数量地随时进行内容创作，突破了人类创作者体力、注意力等方面的局限。
●自主性。AIGC进行创作时并非照搬其他作品或进行简单的拼凑，而是以海量训练数据为基础，自主创造出独特的、富有新意的作品。同时，AI基于深度学习能力，可以完全摆脱人类思维的影响，进行独立创作。
●多样性。为了适应多样化的需求，AIGC可以说是“全能型”的创作者。例如，在绘画方面，AIGC能够生成山水画、油画、三维图形等多种风格的作品；在写作方面，它能够驾驭小说、新闻稿、商业营销文案等不同类型的文稿；从训练数据上看，它拥有文学、管理学、生物学、数学等多学科的知识储备，这为生成多样化的内容奠定了基础。
②个性化的生产过程
在传统的PGC、UGC创作模式中，由于创作者主观意识的融入，作品常体现出一定的个性化特征，但这些作品内容往往发布在社交媒体上，容易受到群体趋同等传播效应的影响；同时，创作者本身的灵感或创意有着局限性，加上某些创作者追逐热点并进行模仿的行为，容易出现大量同质化的内容。因此，传统PGC、UGC模式下的内容的个性化是相对而言的，且这种个性很容易被同化。
而AIGC的创作过程受外部潮流、趋势的干扰较小，其创作从主题思路本身出发，通过数据抓取找到不同模态间的正确对应关系，并在进行大量计算的基础上输出个性化的、不同风格的内容，这可以有效避免内容同质化的现象。
③优质可体验的生产结果
在UGC创作模式下，虽然创作者对内容创作过程有着广泛的参与度，但其专业素养良莠不齐，内容质量难以得到保障，其中既有富有创意的高质量内容，也有无意义的低质量内容。而AIGC作为一款能够满足人们多样化内容需求的工具，可以极大地提高内容生产质量。
深度学习模型的迭代升级为训练数据的优化提供了支撑，同时开发者们可以引入相关保障机制，使模型能够识别并主动避免输出表述错误、导向错误或不符合主流价值观、不符合法律规范的内容，进而输出高质量内容。AIGC创作内容质量的提高主要表现在：文字创作方面，产出作品篇幅不断变长，类型涵盖通俗小说、学术论文、专业报告等；图像创作方面，画面清晰度逐渐提高，对细节的刻画更加生动、细致；多模态转化方面，可以高效转化或直接构建3D模型，并与VR（Virtual Reality，虚拟现实）、AR（Augmented Reality，增强现实）技术融合，大幅提升沉浸式体验效果。
（2）AIGC智能创作的三大能力
多模态大模型[注]赋能写作、绘画、音视频创作等领域，实现了AIGC相关技术的应用落地。在内容创作方面，AIGC主要有三大基础能力，分别是智能数字内容孪生、智能数字内容编辑和智能数字内容创作，如图1-4所示。
图1-4 AIGC智能创作的三大能力
①智能数字内容孪生
AIGC模型赋能下的数字内容孪生是在内容数字化的基础上进一步挖掘、理解数据中的信息，并将其高效、准确地运用到各类智能数字内容孪生任务中。其技术发展方向大致可以分为智能转译技术和智能增强技术。
②智能数字内容编辑
完成智能数字内容孪生任务以后，系统在语义理解的基础上修改或控制数字内容的属性，最终输出满足编辑需求的内容。智能数字内容编辑是连接现实世界与虚拟数字世界的通道。具体应用场景包括智能聊天AI、虚拟数字人等。
③智能数字内容创作
智能数字内容孪生和智能数字内容编辑都是在输入现实内容的基础上实现的，实际上是一种对现实内容的智能孪生、理解、控制和编辑的方法。AIGC的突破性在于能够自主创造，即将映射到虚拟世界中的信息反馈到现实世界，从而对现实世界产生影响。根据创作方法划分，可以将智能数字内容创作分为根据模仿进行创作和根据概念进行创作。
随着AIGC底层模型的不断迭代升级和相关技术的发展，从内容孪生到内容编辑，再到内容创作，这三大基础能力将进一步融合，使AIGC从辅助内容创作转变为自主进行内容创作，从而更好地满足人们不断增长的对精神产品的需求。