1.健康医疗大数据的特征主要包括：数据规模大、数据类型多、处理速度快、价值密度低。

2.健康医疗大数据的价值属性主要包括：应用属性、社会属性、科学属性、时空属性。

3.健康医疗大数据典型应用方向可以归纳为：以发展“精准医学”为目标的生物医学大数据、以发展“智慧医疗”为目标的医疗医药医保大数据、以发展“全面健康”为目标的人口健康大数据、以推进“中医药现代化、国际化”为目标的中医药科技大数据。

4.健康医疗大数据建模方法主要采用机器学习算法，例如数据挖掘、深度学习、强化学习、联邦学习、迁移学习等。