数学建模与数学规划:方法、案例及编程实战(Python+COPT/Gurobi实现)
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1.2.1 线性规划

一般来讲,一个数学规划模型包含目标函数、约束条件和决策变量三部分。当数学规划模型的目标函数和约束条件的左端项均为线性表达式,且决策变量为连续变量时,该模型被称为线性规划(Linear Programming,LP)。

线性规划的一般形式如下:

其中,c∈Rn×1,为列向量(所以cT为行向量);x∈Rn×1,为列向量,表示连续型决策变量;A∈Rm×n,表示约束系数矩阵;b∈R1,为列向量,表示右端常数。求解线性规划的主要算法包括单纯形法和内点法等。

下面给出一个线性规划的简单案例:

若表示成紧凑的矩阵形式,则