一、背景信息:为提问增强场景要素
要提出高质量的问题,首先要提供足够的背景信息,为提问增强场景性要素。背景信息是指在某个特定主题、人物或问题领域中,与之相关的已知事实的总和,它能够帮助生成式AI更好地理解和分析相关提问,在所提供的场景下回答问题,得出更具针对性和更加准确的结果。以个人与社会、内部与外部为轴,我们可以将背景信息划分出四个维度:提问者的一般特征、个人提问的特定场景、内隐的社会共识和外显的社会环境。综合这些维度的背景信息,可以使提问直入重点,搭建好生成式AI回答的框架。
(一)提问者的一般特征
在对生成式AI的提问中,人脑起到纲领性作用,许多问题的提出与提问者的内部特性关系密切,提问者对自身特征的熟稔能帮助生成式AI快速定位提问者的需求重点。因此,在提问时,我们需要提供提问者的一般特征。提问者的一般特征主要包括提问者的人格特征和社会特征,可以被细分为个人稳定的自身偏好、性格、职业、工作经历、教育背景等的个人因素,与提问者自身的特质和个体经历息息相关。个体本身是不断发展的,但每个人的个性与特征在一个较长的生活周期中往往会维持不变,因此提问者的一般特征相对来说较为固定,变化较小。个体独特的性质与经历,影响着问题的具体含义。
例如,提问者向生成式AI提问:“如何杀除病毒?”由于缺乏背景信息,生成式AI将难以定位病毒的具体含义,从而形成答案的误差。如果提问者是程序员,那么提问者想研究的“病毒”或许是指破坏计算机功能或数据的指令或程序代码;如果提问者是医生,那他想了解的或许是如何消除引起人类疾病的“病毒”。为生成式AI提供提问者的一般特征能让模型实现更精准的定位。
(二)个人提问的特定场景
个人提问的特定场景主要指个人在具体时空场景下的动态因素。例如,个体在提问时段的兴趣点、具体需求。与提问者的一般特征相比,个体外部的背景信息更加关注个体在某些具体的场景下更加灵活多变的因素,具有时效性和情境性。过去的或当下的提问场景不一定能应用到未来的问题中去,个人在提问时,如果不提供特定场景,生成式AI的回答可能会出现时空错位的情况,继而无法准确地匹配提问者的诉求。
例如,提问者看到电视上播放某地的旅游广告,一时产生了兴趣,想要获得一份该地区的旅游攻略,于是求助生成式AI:“请帮我生成一份旅游攻略。”然而,仅仅凭借这样的提问信息,人工智能无法定位到提问者的具体诉求——想去哪里旅游,何时去旅游——因而无法进行精准的推荐。只有明确了外部背景信息,并将其添加至提问中去,生成式AI才能根据具体需求得出答案。因此,提问者应该这样向生成式AI提问:“我想在1周后去上海进行为期1周的旅游,请帮我生成一份旅游攻略。”此时,提问者便能得到想要的答案。同时,提问者对该地区的旅游兴趣是被外部因素激发的,如果下一次在网络上看到另一个旅游推荐,这一兴趣很可能会转移,此时个人提问的特定场景便发生了变化,我们在提问时也应该适时做出调整。
(三)内隐的社会共识
内隐的社会共识主要是社会中相对静态的深层价值心理、基本社会态度等,社会的主流价值观,社会在历史、文化、政治等方面的基本状况和特点等都可以被当作内隐的社会共识。在社会中,往往有许多约定俗成的、被人们默默遵守的社会共识,如崇尚真善美、同情弱者等,这些社会共识约束着我们的思想和行为选择。在不同的文化环境中,这样的社会共识也会有许多不同。无论是一种文明内隐的社会共识自身,还是不同文化间的差异,都会对生成式AI的内容创作带来困扰。在向生成式AI提出一些与个体相关的问题之外,我们往往也会提出一些与政治、经济、文化、历史等有关的社会性问题,这时,我们需要向生成式AI提供社会对一些事物或现象的基本态度,给予指引,避免出现答题偏误。
(四)外显的社会环境
外显的社会环境主要是社会中相对动态的环境,如某个具体事件中表露出来的社会意见。内隐的社会共识由一些常见的社会规范构成,在同一社会背景下变化不大,而外显的社会环境与具体事件联系在一起,会随着事件的发展阶段发生改变,与个人提问的特定场景相似,具有情境性和多变性。其区别在于,个人提问的特定场景是与提问者自身在某一时段的需求有关,而外显的社会环境则是指整体的社会意见。
外显的社会环境往往十分复杂。在互联网高速发展的今天,舆论的传播速度极快,越来越多的人加入社会事件的讨论,许多舆论事件在尚未盖棺定论时便会在网络上迅速传播、发酵,人们在舆论场中积极发表意见和表达情绪,随着事件的发展,可能出现多种社会意见,有的后续意见还会完全推翻之前的意见,出现多级反转的情况;针对同一社会事件,还可能会出现两派势均力敌的声音。面对纷繁复杂的信息,选择哪方社会意见作为背景信息是提问者需要掌握的课题。如果我们向生成式AI提供了不恰当的外显社会环境信息,得到的答案便会与真相背道而驰。
必须强调,提问者的一般特征、个人提问的特定场景、内隐的社会共识和外显的社会环境这四个维度的背景信息并不是孤立存在的,有时会出现相互交叉、相互影响的情况。每个人都不是生活在真空之中,个人的经历和意见融合在一起,便形成了社会共同的经历和意见;而生活在社会中的人,其思想和行为也无法脱离社会的影响。因此,在处理某个主题或问题领域时,我们需要根据具体情况综合考虑,对各个维度的背景信息进行选择,提供有针对性的背景信息,帮助生成式AI更好地理解和回答问题。