![基于深度学习的目标检测原理与应用](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/956/48376956/b_48376956.jpg)
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2.1.2 矩阵
矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵在计算机视觉中重要的应用是用来表达一幅图像,如图2-1-1所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_28_2.jpg?sign=1739674739-3rOC65sg7wQPzOP8ZQ7jjCOWwpoifIO7-0-93fd64559d40ad7accd51420f5810a66)
资料来源:法国报纸《晨报》中的图像。
图2-1-1 运用矩阵表达图像
矩阵的另一个重要运用是射影变化,将三维的点(x,y,z)转换成二维的点(x,y),公式如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_28_3.jpg?sign=1739674739-gecvE6QpB9YoVBD8YkgRG67OOKYyy5Td-0-dbf0e48c579620a3895e2f567d0424b4)
矩阵相乘的几何意义为两个线性变换的复合,公式如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/9EAA53/27949874302806606/epubprivate/OEBPS/Images/46031_28_4.jpg?sign=1739674739-eotBkfW82YOki6UWXzzUE5cRjuMfWiRD-0-10417660fea008781cce96529d5f6465)
矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵在计算机视觉中重要的应用是用来表达一幅图像,如图2-1-1所示。
资料来源:法国报纸《晨报》中的图像。
图2-1-1 运用矩阵表达图像
矩阵的另一个重要运用是射影变化,将三维的点(x,y,z)转换成二维的点(x,y),公式如下:
矩阵相乘的几何意义为两个线性变换的复合,公式如下: