1.2.5 智能化运维

随着数据的规模化发展，云数据库的使用场景和使用频率越来越高。传统的以数据库管理员为核心的数据库运维方式逐渐无法满足需求。受限于人的体力和能力上限，传统的数据库运维方式无法满足云时代的运维需求。智能化运维技术是云数据库安全稳定运行的重要支撑。启发式机器学习技术可能是一种潜在的解决方案。一种可行的思路是将机器学习技术和数据库专家经验相结合，结合云基础设施的运行数据采集能力，基于云数据库海量运行数据，形成智能化运维模型，实现云数据库自感知、自修复、自优化、自运维和自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全和高效。