1.2.1 云原生与分布式

资源解耦在云数据库架构上的体现是“计算与存储分离”，每一部分都可以独立缩扩容，从而满足用户的按需使用、按量付费的诉求，降低使用门槛，利用“极致弹性”满足互联网时代下企业业务的快速发展需求。对于无状态的计算资源，云原生数据库可以做到分钟级编排与升级，极大地缩短了运维导致的业务不可用时间。对于有状态的存储资源，借助分布式文件系统、分布式一致性协议、多模态副本等关键技术，实现存储资源池化、数据安全与数据库强一致需求。可扩展的通信资源，确保计算和存储间有“足够的”带宽，满足高吞吐、低延迟的数据传输需求。

对于云数据库而言，基于资源解耦的高可用性是其基本特征。通过冗余的计算节点，结合基于云基础设施的节点“探活”及高可用切换技术，实现计算资源整体的高可用。通过多副本及分布式一致性协议，在实现数据存储高可用的同时，确保数据多副本间的一致性。面对任意规模的数据，云数据库应该具备快速备份恢复能力，并能根据备份策略，恢复到特定时间段的任意时间点。面对高并发与大数据处理需求，云数据库应该具备水平扩展与分布式处理能力，包括但不限于负载均衡、分布式事务处理、分布式锁、多租户下的资源隔离与调度、CPU混合负载和大规模并行处理等。