第三节 数字经济的测算

自20世纪80年代开始，学界、政界和业界针对数字经济的测算做了大量工作，从基础设施、技术发展、经济增长、社会影响等诸多方面构建了一系列指标，对数字经济进行分析和测算。这些工作既有对数字经济发展程度的全方位考量，也有对具体领域的深入测算，其中最具代表性的是经济合作与发展组织（OECD）的测算。OECD于1976年成立了一个专门的工作小组致力于分析和预测信息通信行业的发展及其对经济的影响，在信息经济测算和指标构建方面做了大量开创性的工作。从2002年开始，OECD每隔两年都会发布《OECD 信息经济展望》 （OECD Information Economy Outlook），分享其在信息经济测算方面的方法、指标和研究成果。在2011年发布的报告中，OECD提出一个测算框架，将信息社会分为ICT供给、ICT需求、ICT基础设施、ICT产品和内容，并针对每块内容建立了更为详细的测算指标。[10]2015年，OECD整合了信息经济和通信行业方面的相关研究，推出《OECD数字经济展望2015》报告，代替了之前每两年发布的《OECD信息经济展望》。在测算中，OECD认为数字经济测算范畴不只局限于商业和市场，而是包括从个人层面、组织层面到整个社会层面的数字化变革，[11]这一理念被许多国家的学者、研究人员和业界从业者认可和传播。类似的工作还有国际电信联盟（ITU）自2009年起每年发布的《信息社会测算报告》（Measuring the Information Society Report），对全球互联网基础设施、接入量、用户数的统计和测算；[12]欧盟委员会提出的“数字经济与社会指数（Digital Economy and Society Index，DESI）”;[13]世界经济论坛推出的“网络就绪指数（Networked Readiness Index, NRI）”,[14]等等。

经济学角度的数字经济测算主要是对数字经济的增加值规模和增长贡献度进行测算。美国相关学者和机构在数字经济增加值规模测算方面做了大量开创性工作，美国商务部经济分析局（Bureau of Economic Analysis, BEA）和普查局（Bureau of Census）从2000年前后就开始研究和测算数字技术对经济的影响，当时的数字经济测算主要集中在电子商务领域，[15]之后不断将新的数字经济内容和特征纳入测算框架。2018年3月BEA发布了一份新的报告，将数字经济定义为三部分内容：（1）支持计算机网络运行的数字基础设施，（2）在基础设施上进行的数字交易（电子商务）,（3）数字经济用户创建和访问的内容（数字媒体）。[16]基于这个定义，BEA的初步估计显示，2016年美国数字经济占 GDP 的比重约为6.5% （12092亿美元），从2006年至2016年，数字经济的年均增长率为5.6%，而整体经济的增长率为1.5%。

国际货币基金组织、麦肯锡、波士顿咨询、埃森哲等机构和公司也围绕数字经济的增加值规模测算做了很多工作，测算思路和BEA相似，首先明确数字经济的范畴，再运用传统的统计核算方法进行测算。数字经济概念和范围的界定不同，所测算出的数字经济规模可能会有巨大的差异。[17]以中国的数字经济测算为例，如果只考虑ICT产业本身（即数字产业化部分）, OECD测算的结果显示中国数字经济占GDP的比重大约为6%;[18]而中国信息通信研究院将ICT产业以及ICT与其他产业融合的部分都纳入计算范畴，测算出2016年数字经济占GDP的比重达到30%。[19]

总体来看，当前不论是国际还是国内，关于数字经济的测算尚未形成一套通用的方法和体系，主要有五个方面的原因。第一，数字经济的概念和范畴难以准确界定。虽然关于ICT行业（即数字产业化部分）所包含的内容已经形成广泛的共识，但是对于ICT行业和传统行业融合的部分如何界定还存在很多争议，二者的边界并不清晰，在一些产业中很难将数字化的部分剥离出来单独计算。第二，数字经济的测算面临来自数据的限制。部分领域的数据收集难度大，标准化程度低，数据质量不能保证，从而增加了测算的难度。第三，数字产品的价格变动对测算结果有重要影响。一方面，很多数字产品或数字服务是免费的；另一方面，得益于技术的快速发展，数字设备和产品的价格会在短时期内快速下降，如何在数字经济测算中有效地处理价格问题是一大难点。第四，数字经济的贡献不能完全从产出中反映出来，例如数字经济发展所带来的商业模式和组织模式变革，通过间接的方式提高了生产效率，但这很难反映在产出增加值上。第五，新模式、新业态的定义和测算存在很大难度，以共享经济、工业互联网为代表的新业态正在快速发展，数字经济的测算难以跟上技术创新和商业创新的步伐。

尽管面临种种限制，数字经济的测算仍然取得了很大的突破和进展，不同的指标和分析方法帮助我们从更多的角度认识数字经济的发展特征和趋势。对于数字经济测算来说，形成一套通用的方法体系需要不同国家、不同领域在多个层面达成共识，在这个过程中任何角度的探索都是有意义的，只有通过充分的交流和沟通，现有的测算框架和方法才能获得不断的补充和完善。