3.3 Anaconda使用方法
Anaconda中的功能菜单说明如下。
（1）Anaconda Navigator：Anaconda的管理工具。
（2）Anaconda Prompt：Anaconda的命令控制台。
（3）Jupyter Notebook：Anaconda的Web应用。
（4）Reset Spyder Settings：恢复Spyder初始设置。
（5）Spyder：一个简单的Python集成开发环境。
3.3.1 管理工具Navigator
Anaconda Navigator是Anaconda中的图形界面管理工具，可以启动应用程序，方便地管理Conda包、环境，主要实现两个方面的功能。
（1）包（packages）管理：可以安装、更新及卸载包，并且它更侧重于数据科学相关的工具包。在安装Anaconda时就已经集成了Numpy、Scipy、Pandas、Scikit-learn等数据分析中常用的包。另外，Navigator不仅能管理Python的工具包，也能安装非Python的包，比如可以安装R语言的集成开发环境Rstudio。
（2）环境管理：可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。可以建立Python2和Python3两个环境，来分别运行不同版本的Python代码。
Navigator可以从Anaconda Cloud或本地Anaconda仓库中搜索下载。Anaconda Navigator的说明文档主页：https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/，如图3-5所示。
图3-5 Anaconda Navigator的说明文档
Anaconda Navigator启动后的主界面如图3-6所示。
图3-6 Anaconda Navigator的主界面
在主界面的左侧有四个列表项，说明如下。
（1）Home：显示所有的应用程序，每一个应用程序可以安装、启动和更新。
（2）Environments：允许管理已经安装的环境、包和包的网络位置。
（3）Learning：Anaconda的学习指南。
（4）Community：各种社区群。
Anaconda Navigator安装包的方法如下。
（1）选择Environments项，在右侧包的列表框选项选择All，如图3-7所示。
图3-7 选择包的列表项
（2）在右侧的Search Package中输入pymy，在下面的搜索结果中选择pymysql，如图3-8所示。
图3-8 选择pymysql
（3）单击右下角的Apply按钮，开始安装，弹出安装包pymysql的相关包，如图3-9所示。
图3-9 pymysql的相关包
（4）单击右下角的Apply按钮，开始安装，安装结束后可以看到pymysql变成已安装状态，如图3-10所示。
图3-10 pymysql包已安装
（5）Anaconda的另一个强大的功能就在于可以同时配置多个环境，以满足不同的需求，例如同时配置Python 2.x和Python 3.x环境。创建方法：在Anaconda Navigator的主界面左侧选择Environments项，单击下方的Create按钮，弹出对话框，输入名字并选择包，单击Create按钮，新建一个环境，如图3-11所示。
图3-11 新建环境
（6）安装成功以后会自动下载环境要求的基本包，如图3-12所示。现在已成功安装了两个版本的Python开发环境。
图3-12 Python2.7 环境
3.3.2 Anaconda的Python开发环境Spyder
Spyder（Scientific Python Development Environment）是一个强大的交互式、跨平台的科学运算集成开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持Windows、Linux和OS X系统平台。
Spyder启动后的主界面如图3-13所示。
图3-13 Spyder主界面
IPython是一个功能强大的交互式Shell（为使用者提供操作界面的软件，即命令解析器），与Python shell相比，IPython更方便、更好用，它支持变量自动补全，内置了许多强大的功能和函数。
IPython为交互式计算提供了丰富的架构，具有如下特点：（1）强大的交互式Shell；（2）Jupyter内核；（3）交互式的数据可视化工具；（4）灵活、可嵌入的解释器；（5）易于使用、高性能的并行计算工具。
Anaconda安装后已经包含了IPython，因此不需要再安装。
Spyder可以新建一个Python项目或者Python文件，可以运行Python文件，也可以调试Python文件。
Spyder使用的库是通过Anaconda Navigator或者Anaconda Prompt的pip命令安装的，如果使用时遇到了之前使用pip安装的库和包导入或者提示不存在该模块的情况，则在Spyder的主界面选择菜单命令“Tools＞Preferences”，弹出Preferences配置窗口，在窗口的右侧选择Python interpreter，设置Use the following Python interpreter为包所在的Python环境，这样就可以正常使用已经安装好的包了，如图3-14所示。
图3-14 Preferences窗口