2.2.1　神经网络的第一次高潮

神经网络的第一次高潮是由感知机带来的。1957年，Frank Rosenblatt提出了感知机的概念，后者成为日后发展神经网络和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的基础。感知机是一种用算法构造的“分类器”，也是一种线性分类模型，原理是通过不断试错以期寻找一个合适的超平面把数据分开。1958年，Rosenblatt在《纽约时报》上发表文章Electronic'Brain'Teaches Itself.，正式把该算法取名为“感知器”，如图2-3所示。

图2-3　Frank Rosenblatt和感知机模型

在提出感知机之后，Rosenblatt对其非常有自信。他乐观地预测，感知机最终可以“学习、做决定、翻译语言”。各大投资机构也纷纷给他资助，美国海军曾出资支持他并期待感知机可以“自己走、说话、看、读、自我复制，甚至拥有自我意识”。这可以认为是神经网络研究的起源与第一次高潮。