1.1　Python是进行人工智能编程的主要语言

当前，无论是工业界还是学术界，进行人工智能（AI）编程的主流语言都是Python。Python于1989年由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）发明，从发明之日起就由社区维护并不断壮大。

Python是一门解释型高级语言，其设计简洁而优雅，专注于缩短开发周期，对开发者友好，让开发者尽力避免考虑底层细节，把更多宝贵的精力投入到功能开发本身上来，因此开发效率高。Python官方对Python的评价是：“Python追求的是找到最好的解决方案，相比而言，其他语言追求的是多种解决方案。”由于Python非常容易扩展，在各个领域的开发者不断贡献代码的情况下，逐渐形成了多种多样的库，特别是人工智能开发常常用到的NumPy、SciPy、Matplotlib等库。

开发者除了可以调用Python语言编写的库，还能通过各种方式轻松地调用其他语言编写的模块。一种常见的方式是：底层复杂且对效率要求高的模块用C/C++实现，顶层调用的API用Python语言封装，从而通过简单的语法实现顶层逻辑。因为这样的特性，Python又被称为“胶水语言”。这种特性的好处显而易见，一方面开发者可以更专注于思考问题的逻辑，而不是把时间都用在编程上；另一方面由于大量使用C/C++与它配合，使得采用Python开发的程序运行起来非常快。尤其对于人工智能的研发人员，这种方式非常理想。因此，现在主流的深度学习框架都直接用Python语言或者提供了Python接口。由百度发起的深度学习框架飞桨的开发语言同样采用了Python。

由于历史原因，Python分为两个版本：2.x和3.x，目前飞桨对两个版本均支持。由于Python官方已经宣布于2020年停止对Python2.x的支持，因此本书中用到的例子都是在Python 3.7版本上运行和测试通过的，建议读者也使用3.x版本。

Python是一种很优美的编程语言。希望读者在编写Python程序的时候也能注重把代码写得优雅，具备较好的易读性和可维护性。事实上，Python的作者对于代码的优雅有明确的建议，在python console下输入“import this”，就能看到被称为“The Zen of Python”（Python之禅）的要求。