![数字图像处理:原理与实现](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/954/31169954/b_31169954.jpg)
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1.2.3 图像的表达
数字图像一般用二维函数f(x,y)表示,通常可表示为如式(1-1)所示的R×C矩阵的形式,其中,R为图像的行数,C为图像的列数。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer205.jpg?sign=1739009444-Q6TAvlIYnauuHCFLaar8JleItNkL97B8-0-82f513f64063a662d7c14491d028c4df)
数字图像的表示方式包括点方式、块方式和值方式,如图1-6所示。其中,图1-6(a)为点方式,指用像素点表示像素,得到图像平面上的离散点,该方式的优点是简单清晰,缺点是仅能表示像素的有无,不能表示像素的灰度值。图1-6(b)为块方式,指用颜色深浅不同的像素区域块表示像素,该方式的优点是可视性好,缺点是仅能表示灰度值不同的少量像素。图1-6(c)为值方式,指用像素灰度值表示像素,该方式的优点是可以准确表示任意灰度值的像素,缺点是可视性稍差。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer206.jpg?sign=1739009444-0CXuJWDRUP9FeOcm1LuBXZywyBzFn2BW-0-c60570b9c9a985de284088b612ba1491)
图1-6 数字图像的表示方式
例1.1 由纯黑和纯白两种颜色构成的5×5分辨率的256色灰度图像如图1-7(a)所示,试求图像的值方式表达矩阵。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer250.jpg?sign=1739009444-DuDoDG5GMJsdiKnPXt6NQawiayQFMp86-0-44d8236a885c439c915a481a104a556a)
图1-7 数字图像的表示方式
解:由于图像为256色灰度图像,因此,纯黑的灰度值为0,纯白的灰度值为255,图像的值方式表达矩阵如图1-7(b)所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer249.jpg?sign=1739009444-SBrcQ3zDP8fO8Y8YOvdAFG7QB23SvyCE-0-a86ce420dbb346a62002cca13d5c36c7)
数字图像在显示时,坐标系统包括屏幕显示方式和图像计算方式两种,如图1-8所示。图1-8(a)为屏幕显示方式,所用的坐标系通常在屏幕显示中采用(屏幕扫描是从左到右、从上到下进行的),它的坐标原点在图像的左上角,纵轴表示图像的行,横轴表示图像的列。I(r,c)既可表示整幅图像,也可表示在r行和c列交点处的图像值。图1-8(b)为图像计算方式,所用的坐标系通常在图像计算中采用(与常用的笛卡儿坐标系相同),它的坐标原点在图像的右下角,横轴表示X轴,纵轴表示Y轴。f(x,y)既可表示整幅图像,也可表示在(x,y)坐标处的像素值。
![](https://epubservercos.yuewen.com/4A2277/16888495604072006/epubprivate/OEBPS/Images/figer251.jpg?sign=1739009444-SsHCvJEDWMbIn0eP3CEoM3WofBEOBilF-0-fc4f9e0c3ffe872da37626a7b2418350)
图1-8 数字图像坐标系统的选择