1.2.3　全数据模式：样本=总体

采样的目的是用最少的数据得到最多的信息，而当人们可以获得海量数据时，采样也就失去了意义。如今，感应器、手机导航、网站点击和微信等被动地搜集了大量数据，而计算机可以轻易地对这些数据进行处理——数据处理技术已经发生了翻天覆地的改变。

在很多领域，从搜集部分数据到搜集尽可能多的数据的转变已经发生。如果可能，人们会搜集所有的数据，即“样本=总体”，这是指人们能对数据进行深度探讨。

分析整个数据库，而不是对一个小样本进行分析，能够提高微观层面分析的准确性。所以，人们经常会放弃样本分析这条捷径，而选择搜集全面而完整的数据。人们需要足够的数据处理和存储能力，也需要最先进的分析技术。同时，简单廉价的数据搜集方法也很重要。过去，这些问题中的任何一个都很棘手。在一个资源有限的时代，要解决这些问题需要付出很高的代价。但现在，解决这些难题已经变得简单容易得多。曾经只有大公司才能做到的事情，现在绝大部分的公司都可以做到。