1.2.4 数字图像模式识别的基本过程

在各种信息中，图像含有的信息最多，也是人类视觉的基础，因此基于视觉的图像识别具有特别重大的意义。图像可以是各种物体的黑白或彩色图画、手写字符、遥感图片、X射线透视胶片等。图像识别的目的在于用计算机自动处理图像上的信息，以代替人去完成图像分类及辨识的任务。

图像识别作为模式识别的一类，其识别过程与模式识别的过程类似。图像识别的4个主要步骤如图1-2所示。

图1-2 图像识别的4个主要步骤

图像识别步骤具体介绍如下：

·图像预处理：为了研究图像内容的识别，首先要对获得的图像进行预处理，滤去干扰、噪声，当图像中的信息因微弱而无法辨识时，还需对图像进行增强、几何调整、颜色校正等处理，以满足进一步的人机分析要求。

·图像分割：为了从图像中找到需要识别的物体，还需要对图像进行分割，也就是定位和分离出不同的待识别物体。这一过程输入的是整幅图像，输出的是像元图像。

·图像特征抽取：在图像中需要识别的物体被分割出来的基础上，提取需要的特征，并对某些参数进行计算、测量，根据测量的结果进行分类。

·图像分类：根据提取的特征值，利用模式识别方法进行分类，确定类别名称，以便对图像的重要信息得到一种理解和解释。这一过程输入的是特征信息，输出的是类别名称。