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深度学习：原理与应用实践
张重生更新时间：2022-08-16 17:21:11
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深度学习与大数据是当今最流行和最受关注的两大计算机技术方向。本书旨在成为国内第一本深度学习原著。本书将全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。通过本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在2-3个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术。
上架时间：2016-12-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
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破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现
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Sora革命：重塑人工智能
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深度学习与计算机视觉：项目式教材
本书基于国产自主可控龙芯处理器，系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践，并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练和龙芯智能计算平台的推理部署等内容。通过阅读本书，读者能够了解和掌握深度学习在计算机视计算机10万字 - 会员
人工智能对北京市就业的影响与应对
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量子人工智能
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