飞行人员常见病诊治及鉴定

本书主编团队之前在我社出版《慢性阻塞性肺疾病标准数据集》（慢阻肺在慢性肺疾病中很是重要、占比大，故单独一册），销售4000册，本书为同系列书第二本，不包含慢阻肺，故名列为Ⅱ。参照临床数据交换标准协会CDISC标准、《中国公共卫生信息分类与基本数据集标准》、《中国卫生信息数据元值域代码》、《电子病历基本数据集》、《卫生信息数据元标准化规则》等国内外信息标准，结合相关呼吸系统疾病指南、术语规范及专家共

睡眠在一定程度上反映了个人的生活质量和社会发展状况。迈入人工智能社会后，研究者更应该考虑如何更广泛地应用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况，使人工智能惠及社会中的每个人和每个群体。本书运用社会学、社会心理学理论，主要基于2023年中国居民睡眠状况线上调查，研究中国居民的睡眠状况、心理和行为，并对不同年龄段群体、不同就业状况群体、不同主观社会经济地位群体和互联网数字工作者的睡眠状况及其影响因素，以及

本书将围绕心脏超声医学的主要学科领域（瓣膜病、心肌病、先心病等）撰写一部全面、系统、权威、实用的心脏超声专业参考书，力争全面体现国内心脏超声医学专家在当下条件下对学科的认识水平。包含各种常见及罕见心脏病例，并在每个领域搭建网络平台，充分利用互联网的载体优势，最大限度地展现超声医学“靠图说话”的特点。

本书吸纳了输血医学最新理论与实践的研究成果。在理论介绍方面自成体系，力图做到融会贯通，为读者建立起一个完整的血型观念框架。通过实际案例分析，将理论灵活地运用于解决实际问题的过程中。本书侧重介绍血型间内在联系为读者建立完整的血型观念框架，通过对血型检测设计原理的阐述，带动读者主动思考并掌握血型检测的本质。检测策略围绕实际遇到的各种情况展开，以启发式的写作方法培养读者主动分析问题、设计试验、解决问题的

本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、

全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；

本书参考了国内外人工耳蜗调试相关的书籍、文章和企业手册，结合以主编作者为首的多名业界知名专家的多年调试经验和体会，对人工耳蜗产品、产品参数、调试参数、操作流程、疑难处理等进行了详细描述。同时辅以编者的调试的经典和疑难个案经验分享，以增强本书的实战指导性。希望读者通过阅读本书较为系统、全面地掌握的人工耳蜗调试的相关理论、规范操作和评估技术，为确保人工耳蜗植入术后患者获得良好的听力康复效果奠定坚实的基

本书共22章，以疾病案例及手术案例实际操作为出发点，以分类规则为基础、编码问题及手术步骤为导向，结合大量编码相关临床知识进行常见及疑难编码深度解析。加深编码员对临床知识及分类规则的理解，强化其编码能力。本书可作为病案编码人员、病案统计人员、医保管理人员、医疗质控人员等的参考书，也可作为卫生信息管理、病案信息管理、卫生事业管理、医学信息、卫生统计、医疗保险等专业学生学习《国际疾病分类》和《病案信息学

本书以《CSCO免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南》为参考，针对不同种类免疫治疗相关不良反应的管理策略进行全面介绍，主要包括皮肤不良反应管理、反应性皮肤毛细血管增生症管理、内分泌不良反应管理、肝脏不良反应管理、胃肠道不良反应管理、胰腺不良反应管理、肺不良反应（肺炎）管理、骨关节及肌肉不良反应管理、输注反应管理、神经不良反应管理、血液不良反应管理、心脏不良反应管理、细胞治疗免疫相关不良反应管理等。每