会员
C++程序设计与案例分析
丛书编委会更新时间:2018-12-29 14:13:48
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
本教材根据最新全国计算机等级考试二级C++语言程序设计考试大纲要求,结合C++语言程序设计的广泛使用,以“工作过程引领”和“项目驱动”形式编写。主要介绍了C++语言概述、C++语言的数据类型、表达式和基本运算符、程序设计、数组、指针和引用、函数和预处理、类、对象和友元、继承与派生、多态性和虚函数、运算符重载、模板。将2002年以来国家二级考试的典型试题以练习题的形式附在各个章节之后,并进行了解释说明,同时还将读者容易犯的错误以错误列举的形式进行了详细阐述。每章后都附有实验指导。
上架时间:2010-10-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
丛书编委会
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
Spring Boot从入门到精通
《SpringBoot从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用SpringBoot进行程序开发需要掌握的知识。全书分为18章,内容包括SpringBoot概述及其环境搭建,第一个SpringBoot程序,SpringBoot基础,配置SpringBoot项目,处理HTTP请求,过滤器、拦截器与监听器,Service层,日志的操作,JUnit单元计算机14.2万字 - 会员
机器学习数学基础一本通(Python版)
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。计算机5.8万字 - 会员
微信小程序开发解析
《微信小程序开发解析》从零基础开始,系统地讲解了与微信小程序开发相关的知识点。全书按照微信小程序学习的技术路线设计章节结构,先介绍微信小程序框架,然后讲解微信小程序组件与API,最后讲解微信小程序支付、小程序商城和小程序客服。本书在进行知识讲解时,力求简单、高效、系统,使读者真正弄懂微信小程序的开发原理、使用场景和程序架构方案,并能融会贯通。同时,本书针对微信小程序开发的相关重要技术接口,出了示例计算机3.4万字 - 会员
软件设计基础理论
软件设计是软件开发的核心活动,软件设计理论的发展推动着软件工程的发展。本书梳理了基础的软件设计理论,可帮助读者更好地理解各种软件设计技术。全书共分为5章,第1章介绍软件设计基础原则;第2章介绍程序设计,帮助读者深刻认识程序设计工作背后的机理,而不是仅仅停留在掌握一门或几门程序设计语言上;第3章介绍复杂软件设计,重点包括模块化设计、信息隐藏与设计原则;第4章介绍软件设计方法学,指导读者用系统化、规范计算机13.2万字 - 会员
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。计算机10.4万字 - 会员
Python GUI设计tkinter菜鸟编程(增强版)
本书是国内首先使用Pythontkinter设计GUI的中文书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使用Python的内部模块tkinter设计图形用户接口(GUI)程序,让用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序,使用它设计的程序可以在Windows、macOS、Linux系统上执行。2019年《PythonGUI设计tkinter菜鸟编程》一经出版便受到广大读者计算机6.4万字 - 会员
TensorFlow程序设计
本书全面介绍TensorFlow2.x框架及其在深度学习中的应用,内容包括TensorFlow简介、Python语言基础、环境搭建与入门、TensorBoard可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU并行计算等。计算机7.9万字 - 会员
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字 - 会员
Python深度学习原理、算法与案例
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字